Deep learning (2) 썸네일형 리스트형 Theft Chaser : Yolo를 활용한 도둑탐지 - darknet 코드 수정으로 알람 만들기 이전 포스팅에서 학습 및 테스트를 통해 제한적이지만 도둑질을 인식할 수 있다는 것을 보았습니다. 이번엔 도둑질 하는 상황이 포착되면 시스템 상에서 알람을 울리게 하는 부분에 대해 다뤄보겠습니다. 이전 포스팅까지 프로젝트를 진행하며 가장 많이 받은 질문 중에 하나가 '다른 의도로 같은 행동을 하는 사람을 어떻게 잡아낼 것인가?' 입니다. 저희는 그 문제를 해결해나가기 위해 여러 단계를 생각하고 있는데 1. 의심스러운 사람과 아닌사람을 구분하는 척도를 만든다. 2. 잠깐의 오탐으로 도둑으로 몰리지 않게 만든다. 이 두 가지를 먼저 해야겠다고 생각했습니다. 그래서 먼저 만들어본 부분이 2번을 보완할 수 있다 생각하고 개발해 보았습니다. system architecture는 이렇습니다. image.c에서 The.. Theft Chaser : Yolo를 활용한 도둑탐지 - 학습환경 설정(그래픽 드라이버, CUDA, CUDNN) 앞의 글에서 Yolo를 사용하기 전 opencv를 설치하고 빌드하는 것까지 살펴봤습니다. 이제 본격적으로 Yolo를 사용하기 위해 GPU사용을 위한 그래픽 드라이버, CUDA와 CUDNN설치에 대해 알아보겠습니다. 제일 먼저 본인의 그래픽카드에 맞는 쿠다 버전과 쿠다에 맞는 그래픽 드라이버의 버전을 확인해야 합니다. 그 다음 본인의 그래픽카드에 맞는 그래픽 드라이버를 설치해주어야 합니다. sudo apt-get install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update 위 명령어를 입력하고 설치 및 업데이트가 완료되면 Settings로 들어가 Software & Updates항목.. 이전 1 다음
